Kod przedmiotu 09 33 1301 00
Liczba punktów ECTS 4
Nazwa przedmiotu w języku prowadzenia 
Analiza danych
Nazwa przedmiotu w języku polskim Analiza danych
Nazwa przedmiotu w języku angielskim 
Data Analysis
Język prowadzenia zajęć polski
Poziom studiów studia pierwszego stopnia
Kierownik przedmiotu dr Adam Depta
Realizatorzy przedmiotu dr Adam Depta, dr inż. Iwona Staniec, dr Anna Szmit, dr Jan Żółtowski
Formy zajęć i liczba godzin w semestrze
Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Inne Suma godzin w semestrze
Godziny kontaktowe 15 15 30 0 60
Czy e-learning Nie Nie Nie Nie Nie Nie
Kryteria oceny (waga) 0,30 0,40 0,30 0,00
Cel przedmiotu
  1. Zapoznanie studentów z ilościowymi metodami analizy danych oraz wykształcenie umiejętności ich dobierania i stosowania w rozwiązywaniu problemów inżynierskich i menedżerskich.
Efekty kształcenia 
  1.  Student rozumie pojęcia z zakresu analizy danych oraz potrafi wskazać zastosowanie poszczególnych metod do rozwiązywania określonych problemów technicznych i menedżerskich.
  2.  Student potrafi zastosować poznane metody analizy danych do rozwiązywania problemów inżynierskich i menedżerskich.
  3.  Student potrafi wykorzystać oprogramowanie komputerowe do rozwiązywania problemów inżynierskich i menedżerskich z zastosowaniem odpowiednich metod analizy danych.
Metody weryfikacji efektów kształcenia 
dla efektu 1: test wiedzy
dla efektu 2: kolokwium
dla efektu 3: projekt
Wymagania wstępne 
Brak
Treści kształcenia z podziałem na formy 
WYKŁAD
1. Podstawowe pojęcia z zakresu statystyki
2. Organizacja badania statystycznego
3. Miary opisu struktury zbiorowości
4. Rachunek prawdopodobieństwa i zmienna losowa.
5. Wybrane rozkłady zmiennej losowej skokowej i ciągłej
6. Idea wnioskowania statystycznego
7. Estymacja parametrów zbiorowości generalnej.
8. Weryfikacja hipotez hipoteza statystyczna, testy nieparametryczne i parametryczne
9. Badanie zależności między cechami
10. Analiza dynamiki zjawisk

ĆWICZENIA AUDYTORYJNE
Rozwiązywanie zadań rachunkowych zgodnie z treścią wykładów.

ĆWICZENIA LABORATORYJNE
Rozwiązywanie przykładów zgodnie z treścią wykładów w arkuszu kalkulacyjnym Excel.
Literatura podstawowa 
  1.  Depta A., Białek J. Statystyka dla studentów z programem STAT_STUD 1.0 , C.H. Beck 2010.
  2.  Staniec I. (red.) Metody ilościowe w zarządzaniu organizacją, C.H. Beck 2013.
  3.  Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U. Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wyd. UE we Wrocławiu, 2011.
Literatura uzupełniająca 
  1.  Witkowska D. (red.) Statystyka w zarządzaniu AND Łódź 2004.
  2.  Witkowska D. (red.) Zbiór zadań ze statystyki Horyzont Łódź 2004.
  3.  Aczel A. D. Statystyka w zarządzaniu PWN Warszawa 2000.
Przeciętne obciążenie godzinowe studenta pracą własną 
44
Uwagi 

                    

                    

                        Aktualizacja
                        2019-03-06 18:52:01